{"id":26323,"date":"2024-01-30T20:23:37","date_gmt":"2024-01-30T20:23:37","guid":{"rendered":"https:\/\/web.algorex.ca\/?p=26323"},"modified":"2024-01-30T20:29:32","modified_gmt":"2024-01-30T20:29:32","slug":"transformation-numerique-et-prise-de-decision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.algorex.ca\/index.php\/2024\/01\/30\/transformation-numerique-et-prise-de-decision\/","title":{"rendered":"Transformation num\u00e9rique et prise de d\u00e9cision"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”2\/3″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/6″][vc_single_image image=”25623″ img_size=”75″ style=”vc_box_circle_2″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2\/3″][vc_column_text]Auteur:
\nMouhcine Laaroussi<\/strong>,\u00a0 Algorex[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]La transformation num\u00e9rique est l’int\u00e9gration des technologies num\u00e9riques pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9, l’efficacit\u00e9 et la prise de d\u00e9cision dans tous les domaines et secteurs d\u2019activit\u00e9s. Le secteur industriel est actuellement en train de joindre la vague et vit, lentement certes mais avec constance, une v\u00e9ritable r\u00e9volution vers un secteur num\u00e9ris\u00e9. Cette r\u00e9volution s’est av\u00e9r\u00e9e tr\u00e8s efficace pour optimiser les proc\u00e9d\u00e9s industriels et am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9. Dans le pr\u00e9sent blogue, nous allons d\u00e9finir le concept d\u2019industrie num\u00e9rique et d\u00e9crire quelques \u00e9tapes et lignes directrices pour r\u00e9ussir la transition vers la transformation num\u00e9rique.<\/p>\n

L\u2019industrie num\u00e9rique est l’utilisation de technologies de pointe pour affiner la fa\u00e7on dont les industries fonctionnent et utiliser la puissance des donn\u00e9es pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision. La technologie cl\u00e9 de cette r\u00e9volution est l’int\u00e9gration de l’Internet des objets (IdO) ou de ce que l’on appelle l’IdO industriel et l’intelligence artificielle (IA). La convergence de ces deux technologies offre aux entreprises des perspectives in\u00e9dites et des outils distinctifs pour collecter des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es, les analyser et int\u00e9grer l’IA afin d’en maximiser les b\u00e9n\u00e9fices et la valeur.<\/p>\n

La transformation num\u00e9rique se compose de quatre formes ou \u00e9tapes diff\u00e9rentes en fonction des donn\u00e9es et de la maturit\u00e9 de ce processus ou de cette cha\u00eene de production en particulier.<\/p>\n

1. Surveillance et analyse de donn\u00e9es\u202f: collection de donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong><\/p>\n

Les anciennes g\u00e9n\u00e9rations d’automates programmables \u00e9taient con\u00e7ues pour collecter les donn\u00e9es des capteurs et les pr\u00e9senter sur des \u00e9crans IHM de base pour les op\u00e9rateurs. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de la technologie, les syst\u00e8mes de contr\u00f4le sont d\u00e9sormais capables de collecter et de stocker une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es provenant de tonnes de capteurs. \u00c0 ce stade de la transformation num\u00e9rique, vous n’avez besoin que de ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour am\u00e9liorer vos processus. L’objectif est de construire une solide repr\u00e9sentation des donn\u00e9es afin d’obtenir des renseignements de ces donn\u00e9es et de surveiller votre processus en temps r\u00e9el dans le. Chez Algorex, nous utilisons cette technologie pour d\u00e9velopper une plateforme num\u00e9rique bien con\u00e7ue afin que le client ait acc\u00e8s \u00e0\u202f: la lecture des capteurs en temps r\u00e9el et leurs valeurs historiques dans les s\u00e9choirs gr\u00e2ce aux s\u00e9ries temporelles, le calcul de tonnes d\u2019indicateurs cl\u00e9s de performance pour \u00e9valuer la productivit\u00e9 du s\u00e9chage et la qualit\u00e9 du bois, des rapports personnalis\u00e9s et bien d’autres fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n

\u00a02.\u00a0 D\u00e9tection d\u2019anomalies\u202f: donn\u00e9es sans historique\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00c0 ce stade, les donn\u00e9es sont collect\u00e9es et surveill\u00e9es selon l\u2019\u00e9tape 1. L’\u00e9tape suivante consistera \u00e0 automatiser la d\u00e9tection des anomalies \u00e0 l’aide d’algorithmes. La pr\u00e9sence d’experts en proc\u00e9d\u00e9s est obligatoire \u00e0 cette \u00e9tape pour d\u00e9finir les r\u00e8gles et les seuils qui caract\u00e9risent les anomalies dans votre syst\u00e8me et\/ou processus. Ensuite, l’IA interviendra en recourant \u00e0 des experts en syst\u00e8mes pour construire toutes les r\u00e8gles logiques qui d\u00e9finiront vos algorithmes. Cette combinaison est puissante dans le sens o\u00f9 les probl\u00e8mes, les pannes, les anomalies seront d\u00e9tect\u00e9es automatiquement et en temps r\u00e9el. Chez Algorex, nous nous distinguons des syst\u00e8mes d’alertes des comp\u00e9titeurs en d\u00e9veloppant des algorithmes puissants, flexibles et robustes d\u00e9finis par des experts mondiaux en s\u00e9chage qui nous permettent d’\u00e9viter les fausses alertes.<\/p>\n

\u00a03.\u00a0 Analyse pr\u00e9dictive\u202f: donn\u00e9es en temps r\u00e9el et historiques <\/strong><\/p>\n

\u00c0 cette \u00e9tape du processus de transformation num\u00e9rique, votre pipeline de donn\u00e9es a recueilli suffisamment de donn\u00e9es pour construire un bon historique de votre processus. Toujours \u00e0 l\u2019aide de la d\u00e9tection des anomalies en temps r\u00e9el, il est temps de pr\u00e9dire les anomalies et les param\u00e8tres. La puissance de l\u2019IA se traduira cette fois par des outils plus sophistiqu\u00e9s et plus puissants gr\u00e2ce \u00e0 des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs. En fonction de votre processus et des donn\u00e9es disponibles, cette pr\u00e9diction permettra de nouvelles fonctionnalit\u00e9s et perspectives pour pr\u00e9voir les anomalies avant qu’elles ne se produisent. Elle peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire vos param\u00e8tres critiques\/objectifs avec un d\u00e9calage dans le temps. Ceci donnera le temps suffisant pour r\u00e9agir et prendre les bonnes d\u00e9cisions afin d\u2019optimiser la productivit\u00e9 de votre processus et la qualit\u00e9 de votre produit.<\/p>\n

\u00a04. Analyse prescriptive\u202f: donn\u00e9es, historique et analyse pr\u00e9dictive <\/strong><\/p>\n

Toutes les \u00e9tapes pr\u00e9c\u00e9dentes sont inutiles si elles ne sont pas int\u00e9gr\u00e9es dans votre processus de prise de d\u00e9cision. L’analyse prescriptive est l’utilisation de processus et d’outils avanc\u00e9s pour recommander un plan d’action ou une strat\u00e9gie optimale pour aller de l’avant. Nous pouvons voir cela sous deux angles\u202f: premi\u00e8rement, les experts en proc\u00e9d\u00e9s disposeront de plus d’informations \u00e0 partir de l’\u00e9tat pass\u00e9, actuel et futur du processus et pourront prendre des d\u00e9cisions plus ad\u00e9quates. Deuxi\u00e8mement, nous pouvons utiliser des algorithmes de recherche op\u00e9rationnelle pour optimiser les indicateurs cl\u00e9s de performance pr\u00e9dits. Cette valeur est contr\u00f4l\u00e9e par diff\u00e9rents param\u00e8tres du processus. Le r\u00f4le des algorithmes de recherche op\u00e9rationnelle est donc de calculer la meilleure combinaison de ces param\u00e8tres contr\u00f4lables afin d’optimiser les indicateurs cl\u00e9s de performance pr\u00e9dits. Gr\u00e2ce \u00e0 l’avantage du d\u00e9calage dans le temps, ces param\u00e8tres ont suffisamment de temps pour \u00eatre ajust\u00e9s et optimiser le syst\u00e8me dans les heures qui suivent.<\/p>\n

Le pouvoir des donn\u00e9es et de l’intelligence artificielle est \u00e9norme. En fonction de votre processus et des technologies mises en \u0153uvre, beaucoup de choses \u00e9tonnantes pourraient \u00eatre faites pour renforcer votre prise de d\u00e9cisions. Mais la complexit\u00e9 et la variabilit\u00e9 des processus de production rendent l’int\u00e9gration un peu complexe. L’IA n’est pas une baguette magique, vous devez \u00eatre prudent et pers\u00e9v\u00e9rant jusqu’\u00e0 ce que vous ajoutiez le maximum de valeur \u00e0 votre industrie.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″ background_position_desktop=”center bottom” css=”.vc_custom_1706645732226{background-image: url(https:\/\/web.algorex.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/blocks-image-73.jpg?id=943) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”]

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